ML Study Jams Vol.4 : Machine Learning トレーニング プログラムを開催します

開発者の皆さま、いかがお過ごしですか？今年のゴールデンウィークは思うように外出できないという方がほとんどだと思います。そこで、Google はこの期間に、自宅で勉強できるコンテンツをご用意しました。


Machine Learning （機械学習） の専門的な知識を持たない方向けにトレーニングを無料で提供するプログラム「ML Study Jams Vol.4」を、今日 4 月 29 日（水・祝）から 5 月 24 日（日）まで開催します。




本プログラムは、オンライン学習プラットフォーム、QWIKLABS 上にある Machine Learning 関連のコードラボを利用して行います。

対象コース

初級

• Google で使用される API の概要
• AI Platform: Qwik Start
• GCP の基礎（クエスト）
• Baseline: Data, ML, AI（クエスト）

※QWIKLABS のハンズオンは GCP の知識があることが前提となるため、GCP の初級コースも対象としています。

中級

• AI Platform を使用したオンライン予測での scikit-learn モデル提供
• Dialogflow で AI チャットボットを実装する
• Natural Language API によるエンティティ感情分析
• Cloud Vision API で画像内の物体（ラベル）、顔、ランドマークを検出する
• Natural Language API を使用してテキストをカテゴリに分類する
• Cloud ML API を使用して画像内のテキストの抽出、分析、翻訳を行う

上級

• AI プラットホームでの TensorFlow による赤ちゃんの体重予測
• BQML で分類モデルを使用して訪問者の購入を予測する
• BigQuery ML 予測モデルによるタクシー運賃の予測
• TensorFlow と AI Platform で住宅価格を予測する
• TensorFlow での機械学習
• Google Cloud ML による分散型機械学習
• Google Cloud ML によるリアルタイムの機械学習
• Awwvision: Kubernetes クラスタからの Cloud Vision API
• AutoML Vision でクラウド内の雲の画像を分類する

さらに高いレベルにチャレンジされたいという方は、今年開設された TensorFlow デベロッパー認定試験に向けた勉強を始めることもできます。（認定制度については、こちらのブログや、tensorflow.org/certificateをご覧ください。 ）


認定試験は、オンライン学習サービス Coursera のこの 4 つのコースが試験の出題範囲となっています。試験は、英語で問題を読み、設問に答えたり、コードを書いたりする必要があります。


Google は、受験者がチューターに質問できるコミュニケーション チャンネルを用意し、受験したい方を応援します。詳細は後日ブログで発表しますので、お楽しみにお待ちください。

ML Study Jams Vol.4 の流れ

1. 「Start your learning journey with Google Cloud today」から参加登録する ※ 2020 年 4 月 30 日（木）中に登録する必要があります
2. 登録後、送られてきたメールに記されたリンクから QWIKLABS に登録
3. ML Study Jams のページで「参加登録」を行う
4. QWIKLABS で対象ハンズオンを受講する
5. ML Study Jams の Slack に参加し、情報交換する
6. 対象ハンズオンを 2020 年 5 月 24 日（日）までに 4 つ以上修了し、ML Study Jams 事務局に申請すると記念品がもらえる
7. つまずいている点や分からない点がある方は、ML Study Jams の Slack や、5 月上旬開催のもくもく会イベント（オンライン）に参加して、チューターに質問することができます